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博鱼体育在线登录|寒武纪:全球AI芯片界首个独角兽

本文摘要:近年来,随着智能化的发展,也有不需要AI芯片的倾向。8月18日,国内AI芯片首发公司寒武纪发布已经完成了1亿美元的a轮融资,战略投资者被称为阵容奢侈,阿里巴巴、误解、科大信飞等企业参加了投资。 那家公司也成为世界上第一个AI芯片界的独角兽,在国内外市场备受瞩目。寒武纪科学技术主要负责AI芯片的开发生产,公司最主要的产品是2016年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A ),是可以深度自学的神经网络专用处理器,智能手机,无人值守现在开发了1A、1H等多种模型。

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近年来,随着智能化的发展,也有不需要AI芯片的倾向。8月18日,国内AI芯片首发公司寒武纪发布已经完成了1亿美元的a轮融资,战略投资者被称为阵容奢侈,阿里巴巴、误解、科大信飞等企业参加了投资。

那家公司也成为世界上第一个AI芯片界的独角兽,在国内外市场备受瞩目。寒武纪科学技术主要负责AI芯片的开发生产,公司最主要的产品是2016年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A ),是可以深度自学的神经网络专用处理器,智能手机,无人值守现在开发了1A、1H等多种模型。

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现在,英特尔、英伟达等芯片巨头再次参加AI芯片的研究开发,中国处于拼命赶上的状态,在不同的技术路线上取得了突破。但是,仅限于芯片技术的开发短板,中国AI芯片的发展依然起着重要的作用。今年5月11日,英伟达推出了应用人工智能的新处理器TeslaV100。英伟达首席执行官黄仁勋在解释这个芯片之前,谈到了AI近年来的发展史。

深入的自学神经网络研究从大约5年前就取得了成果,那时研究者认为利用GPU(graphicsprocessor )处理数据,同时利用它们开始缓慢训练神经网络。从此,深厚的自学技术开始加快发展。近年来,芯片巨头英特尔也在收购Nervana和Altera等方面工作很大。在这种深度自学市场,挑战英伟达的优势。

除了英特尔、英伟达外,Facebook、微软公司、Google、Twitter、IBM、苹果、华为等科技公司还大力布局AI芯片。人工智能的发展、应用缓慢,特别是神经网络的广泛应用,对算法提出更高的拒绝,各种AI芯片经常出现,不仅解决算法问题,而且传统CPU开展神经网络运算。

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